RPA

Ручное оформление документов, ручная обработка данных. 1 оформление ~30 минут

Робот получает на вход сканы документов, проводит распознавание и распределяет все данные по соответствующим полям учётных систем.

В 10 раз быстрее обработка после автоматизации.
Точность ввода достигла 100%.

Ручная обработка десятков резюме. Анализ занимает 2-3 дня.

Робот анализирует резюме по ключевым словам и подбирает наиболее релевантные рекрутеру.

Увеличена скорость обработки резюме,
Повышение эффективности подбора кандидатов,
Экономия времени сотрудников

Обработка заявок сотрудниками HR отдела на кадровые документы и

Робот мониторит системы (например, Task manager/Service Desk), где сотрудники оставляют запросы на предоставление справок, отпусков и т.д.
Готовит необходимые документы (справки, приказы, заявления), при необходимости классифицирует и отправляет документы на согласование через СЭД.

Повышение точности обработки и времени выполнения заявок, снижена трудоёмкость процесса

Сотрудники архива сканируют книги, распознают текст с помощью ПО, затем вручную проверяют и исправляют ошибки, делают форматирование.

Робот получает в необработанном виде данные сканирования книги с планетарного сканера, проводит распознавание текста, анализирует текст на наличие ошибок по словарям, исправляет их при необходимости и делает форматирование. Передаёт информацию в финальный файл.

Экономия времени специалиста
Уменьшение количества ошибок

3 отдела, 5 приложений, подготовка большого объёма документов при закрытии периода

Робот настроен на выполнение процедуры:

1. Синхронизация данных между разнородными системами
2. Проверка идентичности проводок в учётных системах

Степень автоматизации: 75% работ автоматизировано.
Частота ошибок снижена до 0%.
Уменьшение ручного труда до 25%.
Более быстрое время обработки – сокращение на 65%.

Ручной перенос данных из документов в электронные системы, обработка входящей документации.

Автоматическое распознавание содержания документов, распределение информации по соответствующим системам и полям.

Экономия времени специалиста
Уменьшение количества ошибок

Сотрудники отдела закупок вручную составляют документы и рассылают поставщикам.

Робот анализируетинформацию о будущих поставках в BI/ERP системах. На их основании создаёт спецификации на закупку в формате PDF. Затем следует рассылка запросов поставщикам по электронной почте.

Сокращение времени на рассылку закупочных спецификаций на 60-70%

Ручной разбор коммерческих предложений из email, внесение данных в базу.

Робот обрабатывает входящую корреспонденцию, содержащую КП. Просматривает нетиповые КП и извлекает целевые параметры закупки, вносит их в БД.

Экономия времени специалиста
Уменьшение количества ошибок

Ручной перенос данных из старых систем в новую.

Роботы забирают данные из старых систем, консолидируют их и вносят через пользовательский интерфейс в новую систему УВЗ.

Экономия на доработке интерфейсов интеграции старых систем с новой системой

Получение заявки/нотификации о блокировке учётной записи. Анализ причины. Разблокирование УЗ.

Автоматическое отслеживание блокировки УЗ. Анализ причины блокировки по косвеным признакам (ip, HW, паттерн). Автоматическое разблокирование УЗ при заданных условиях (99%).

Освобождение времени IT специалиста
Более оперативное решение вопроса с разблокировкой УЗ

Ответ на вопрос любой сложности человеком, многократное повторение однотипных ответов

Робот принимает входящие запросы, по ключевым словам определяет тип вопроса и выдаёт подходящий типовой ответ. Возможно самообучение.

Экономия времени специалиста
Уменьшение количества ошибок

Ручная классификация входящих обращений

По ключевым словам робот определяет тематику обращения и относит его к определённой категории. Для типовых обращений робот возвращает ссылку на решение.

Экономия времени специалиста

Процесс бизнес-анализа не представлен как штатный. Действие запускается "по запросу". Приглашённый аналитик вручную делает снимок рабочего дня сотрудника, выделяет зоны для автоматизации. После описания БП IT служба предлагает решение по автоматизации.

Робот постоянно отслеживает действия пользователей на ПК, обнаруживает повторяющиеся операции и предлагает варианты их автоматизации: Работа с БД, большое количество однотипных операций в Excel, копирование информации из однотипных веб-источников.

Внедрён непрерывный процесс бизнес-анализа, поставлен на поток поиск зон для оптимизации

Менеджеры искали договоры под продление вручную. Тратили ~7 чд/мес

Робот определяет, с кем продлевать договор и рассылает клиентам ДС и счета по email. Через 2 дня повторная отправка и уведомеление менеджеру об оплате или отказе.

Экономия 30% рабочего времени менеджера

Ручной мониторинг новых заявок на депозитные счета (раз в 2 часа)

Робот периодически заходит в ДБО для мониторинга новых заявок на депозит. При появлении новой заявки выполняет следующие действия:

• проверяет, что заявка подходит под заданные критерии;
• сохраняет заявку в файл PDF с заданным форматом имени;
• отправляет письмо по электронной почте через MS Outlook на выделенный адрес ответственного сотрудника Банка с вложением подготовленного файла.

Ускорение обработки заявок на 2 рабочих часа

Ручной перенос данных из документов в электронные системы, обработка входящей документации.

Автоматическое распознавание содержания документов, распределение информации по соответствующим системам и полям.

Экономия времени специалиста
Уменьшение количества ошибок

Отдел из 10 сотрудников вручную разбирал поток договоров от тысяч контрагентов, тратя на 1 договор от 10 до 20 минут.

Робот используется для обработки большого количества нетиповых договоров с заказчиками. Договоры содержат информацию о типе сделки. Робот просматривает каждый договор, извлекает данные о контрагенте и ищет информацию о типе сделки, классифицирует и вносит в УС.

Экономия времени специалиста
Уменьшение количества ошибок

Инженеры обрабатывают бумажные чертежи, вручную переносят данные из бумажных источников в цифровой вид, анализируют и вычитывают исходные документы.

Робот получает в необработанном виде данные сканирования проектной документации (чертежи, спецификации, технологические карты, итп). Проводится анализ содержащихся на бумаге текстовых блоков. Текст распределяется по различым текстовым полям в зависимости от содержания.

Экономия времени специалиста
Уменьшение количества ошибок

Ручной мониторинг и анализ задержек доставок. 1 сотрудник - 50 вагонов в день

Из информационной системы, согласно установленному маршруту, робот выгружает Excel файл, в котором содержатся номера вагонов.
По определенному алгоритму этот файл фильтруется.
Далее робот переходит во вторую информационную систему, где, согласно алгоритму, доходит до анализа причин задержек в пути следования вагона.
Из отфильтрованного Excel файла, робот поочередно вводит номера вагонов и выгружает найденные по ним акты в виде Excel файла. Робот анализирует 1200 вагонов в сутки.

Оптимизация штата сотрудников на 24 единицы

В разрозненных разнородных БД содержится информация об артикулах. БД не интегрируемые. Приходится вручную искать информацию по артикулам и дополнять карточку материала в мастер-системе.

Робот проводит рутинную работу по поиску, выверке данных из различных источников с консолидацией в мастер-системе.

Снижение количества операций
Повышение точности
Уменьшение временных затрат на задачу

Контроль отделом логистики заказов со статусом "заблокирован". Анализ риска и условий оплаты, принятие решения о деблокировании заказа.

Робот выполняет контрольные процедуры по заблокированным заказам на отгрузку в ERP. Факторы анализа: класс риска контрагента, условия оплаты. Операция завершается проставлением роботом комментария о причине блокировки либо деблокировки заказа.

Увеличение производительность отдела логистики в 5 раз

Ручная обработка входящих email сообщений, содержащих информацию о проекте. Проверка дублей и классификация заявок.
В день до 30 обращений. Каждое обращение - 10-15 минут.

Робот парсит входящие email и разбирает данные по нужным полям. Плюс анализ дублей.
Время обработки одного обращения - менее минуты.

Экономия времени ~10-15 минут на одно обращение, меньше ошибок, выше точность классификации заявок.

Сверка документов по страховым взносам с банковскими выписками в ручном режиме и ввод в ERP систему. До 2 дней на 1 клиента

Сверка и ввод данных полностью выполняется роботом. Занимает 20 минут.

Сокращение времени обработки платежа до 20 минут.
Устранен фактор человеческой ошибки.
Точность увеличена до 100%

Ручное сопоставление данных из разных систем, поиск дублей. Копирование или удаление данных при заданных условиях.

Роботизированное сравнение значений в различных системах, действие по скрипту: удаление/копирование/ перенос

Повышение точности сравнения данных
Ускорение процесса сверки
Высвобождение времени человека

Применяется сложная ИТ архитектура, в том числе среда виртуализации Citrix. Сотрудник переключается между разными источниками и копирует данные из разных ERP систем. Из-за сложности процесса возникали ошибки.

Оператор запускает процесс и отслеживает выполнение. Робот выполняет механические действия по перелючению между средами и копирует данные автоматически.

Исключены ошибки ввода, упрощена работа оператора

Отдел взыскания долгов банка регулярно сверял данные по сотням договоров и займов, вручную актуализируя информацию по долгам. На это уходили десятки часов в неделю.

Процесс был автоматизирован, заданы ключевые слова для анализа документов роботом, робот круглосуточно сканирует и сверяет договоры и актуальные займы. Вносит необходимые пометки в базе и информирует оператора о необходимости принятия решения человеком.

Экономия времени специалиста
Уменьшение количества ошибок

Архив документов в jpg. Перенос вручную мог занять до 10 лет.

Робот забирает jpg, распознает содержимое (создает текстовый слой), заворачивает в pdf, регистрирует в реестре/СЭДе/e-archive, заполняет данными в карточку. Заняло 4 мес силами 4 роботов

Экономия 9,5 лет рабочего времени

Юридический отдел даёт ответы на вопросы сотрудников, часто повторяя одни и те же комментарии.

Робот отвечает на типовые обращения пользователей по юридическим вопросам, учится отвечать более адекватно на вольные формулировки, предполагающие одинаковые запросы

Экономия времени специалиста
Уменьшение количества ошибок

Ручное обращение к нескольким публичным источникам, сведение и анализ информации в едином отчёте.

Робот автоматически собирает данные по запросу оператора и готовит сводный отчёт в одной директории.

Экономия времени ~30 минут на одного контрагента, снижение количества операций с 20-30 до 2х.